מודל מנטלי של 30 שניות
ה־AI רואה את מה שנמצא בהקשר של השיחה ומנסה להשלים את השאר. פרט חשוב שלא כתבתם עלול להפוך לניחוש שגוי.
איך זה עובד בקצרה?
מודלים כמו ChatGPT מייצרים טקסט לפי דפוסים סטטיסטיים שלמדו. הם יכולים להיות שימושיים מאוד, אבל שטף וביטחון בניסוח אינם הוכחה להבנה או לנכונות.
מרק־פו
חמישה חלקים שעוזרים לתת ל־AI בדיוק את מה שנחוץ למשימה.
- משימה: מה צריך לקרות בסוף?
- רקע: מה חשוב לדעת כדי לא לנחש?
- קריטריונים: מה ייחשב תוצאה טובה?
- פורמט: איך נוח לכם לקבל את התשובה?
- וידוא ושיפור: מה לבדוק ומה לעשות כשחסר מידע?
בנו פרומפט לפי מרק־פו
מלאו את חמשת החלקים. הפרומפט יישאר גלוי וניתן לעריכה.
הפרומפט המלא שלכם
הטקסט נשאר בדפדפן. קראו, ערכו ורק אז העתיקו.
שתי הוראות שימושיות
עוזר כשה־AI צריך פרט שמשנה את התשובה. עדיין צריך לבדוק אם נשאלו השאלות הנכונות.
חושף חלק מהניחושים שנכנסו לתשובה. רשימת הנחות אינה בהכרח מלאה או נכונה.
בחרו הגדרות לפי המשימה
- הפעילו יותר מאמץ חשיבה במשימות מורכבות או משמעותיות.
- השתמשו בחיפוש כשמידע עדכני או חיצוני חשוב.
- צרפו מסמכים אמינים כשהתשובה צריכה להישען עליהם.
- בחרו כלי שמסוגל לעבוד עם הקבצים, הקול או סוג המשימה הדרושים.
שמרו על הקשר ברור
- פתחו שיחה חדשה כשהנושא או המטרה משתנים באופן מהותי.
- החזירו לעמוד הראשון עובדות חשובות בשיחה ארוכה.
- אל תניחו שה־AI זוכר כל פרט או מבין למה התכוונתם.
אל תעצרו בתשובה הראשונה
- שואלים
- בודקים
- מתקנים
- מצמצמים
- מאמתים
- מחליטים
דוגמה קצרה: כריך
גם במשימה פשוטה, ההקשר משנה את התשובה.
בקשה עמומה: ״תציעו לי כריך.״
חסר לדעת מה יש בבית, כמה זמן יש, למי הכריך, ומה נחשב טוב: משביע, זול, צמחוני, או מתאים לדרך.
בקשה טובה יותר: ״הציעו כריך משביע לנסיעה, מחומרי הגלם הבאים, בלי בישול, עד עשר דקות. תנו שתי אפשרויות וציינו מה עלול להתרכך עד שאוכל אותו.״
אחרי התשובה עדיין צריך לבדוק מה באמת יש, לבחור אפשרות ולהכין את הכריך.